BSRipasso

Riferimento

Foglio formule riassuntivo

Le 23 formule dei sei moduli. Il numero a destra porta alla teoria del modulo in cui è spiegata.

ConcettoFormulaModulo
Variazione %
nuovovecchiovecchio\dfrac{\text{nuovo}-\text{vecchio}}{\text{vecchio}}
1
Punti percentuali
rnuovorvecchior_{\text{nuovo}} - r_{\text{vecchio}}
1
Variazioni composte
(1+a)(1+b)(1+c)1(1+a)(1+b)(1+c) - 1
1
Recupero dopo un calo x
x1x\dfrac{x}{1-x}
1
CAGR
(finaleiniziale)1/n1\left(\dfrac{\text{finale}}{\text{iniziale}}\right)^{1/n} - 1
1
Mensile → annuo
(1+m)121(1+m)^{12} - 1
1
Retention dopo n periodi
(1c)n(1-c)^{n}
1, 2
Tempo di raddoppio
72g%\approx \dfrac{72}{g\%}
1
Crescita per segmenti
iwigi\sum_i w_i\, g_i
1
ARPU e ARPPU
ARPU=ARPPU×%paganti\text{ARPU} = \text{ARPPU} \times \%\,\text{paganti}
2
LTV
ARPU×mc\dfrac{\text{ARPU} \times m}{c}
2
CAC
spesanuovi paganti=CPIconversione\dfrac{\text{spesa}}{\text{nuovi paganti}} = \dfrac{\text{CPI}}{\text{conversione}}
2
Payback
CACARPU×m\dfrac{\text{CAC}}{\text{ARPU} \times m}
2
ROAS
revenue attribuitospesa\dfrac{\text{revenue attribuito}}{\text{spesa}}
2
Almeno uno
1(1p)n1 - (1-p)^{n}
3
Condizionata
P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}
3
Bayes
P(AB)=P(A)P(BA)P(B)P(A \mid B) = \dfrac{P(A)\,P(B \mid A)}{P(B)}
3
Valore atteso
ipixi\sum_i p_i\, x_i
3
Combinazioni
(nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \dfrac{n!}{k!\,(n-k)!}
3
Media pesata
iwixi\sum_i w_i\, x_i
4
Errore standard
p(1p)n\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}
4
Sample size
n1MDE2n \propto \dfrac{1}{\text{MDE}^{2}}
4
Soglia con penalità k
p>k1+kp > \dfrac{k}{1+k}
6